专注机器学习和数据分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：//www.greatytc.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：//www.greatytc.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： //www.greatytc.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] //www.greatytc.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735

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欢迎来到不可能的世界。 欢迎来到不可能的世界！在这里，你可以卸下伪装，成为你想成为的人。 投稿前请仔细阅读【投稿指南】： //www.greatytc.com/p/c7b1722dfc69 专题主编：苏溪羽 //www.greatytc.com/u/4124159b2021 1.本专题收录各种类型的幻想故事、脑洞大开的文章，不怕离奇，只需逻辑自洽能够自圆其说即可。题材不限，但需包含“不可能”“非/超现实”“非真实”等奇思元素。 2.本专题不收连载、鸡汤文、观点文、诗歌等。 2.内容须为原创，不得抄袭。 3.字数要求：1500以上，一万字以下。 4.文章排版整洁，段落分明，无明显错别字；配图不可太密集、不能全篇黑体加粗、不能太多空行。 5.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。

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