今天介绍一篇比较有意思的论文，发表在SIGIR 20上，关于在推荐系统中应用行为经济学理论。 省流小助手： 前景理论（Prospect Theory） 推荐的item需要有评...
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今天介绍一篇比较有意思的论文，发表在SIGIR 20上，关于在推荐系统中应用行为经济学理论。 省流小助手： 前景理论（Prospect Theory） 推荐的item需要有评...
今天介绍的是腾讯提出的一种新的多任务学习个性化推荐模型，该论文荣获了RecSys2020最佳长论文奖，一起来学习下！ 1、背景 多任务学习通过在一个模型中同时学习多个不同的目...
MAB的全称是 Multi-armed bandit problem（多臂老虎机问题）。它的背景是当赌场中有一排老虎机，每一台老虎机中奖的概率不同，有没有一种最优的策略来在各...
本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及...
最近读了一本书名很“鸡汤”，但内容很实用的书《别让无效的努力毁了你》，整理了一些笔记记在这里。 基本设定 在体力劳动时代，付出工作时间可以等效于产出 但在脑力劳动时代，付出更...
原文链接：The 5 Sampling Algorithms every Data Scientist need to know 简单随机采样 分层采样 假设有1000名学生...
@多66 比如说？我自己用还没发现
Python 汉字转拼音看到了两个汉字转拼音的 python 库，在这里做一下总结和对比： pypinyin 1、安装 pip install pypinyin 2、使用方法 xpinyin 1、安...
@大猪大猪 谢谢
笔记：文本分类的模型对比（词嵌入、CNN、RNN）摘要 数据 该数据集包含 1,578,614 个分好类的推文，每一行都用 1（积极情绪）和 0（消极情绪）进行了标记。 作者建议用 1/10 的数据进行测试，其余数据用于训练...
cut 在一行中取出部分数据，以行为单位 cut -c 字符范围 以字符为单位取出固定字符区间 grep 分析一行，有我们需要的信息就将该行拿出来 表2-1 grep使用的正...
导读：pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。 前言 我们都知道python上的一款可视...
本文代码开源在：DesertsX/gulius-projects 哈工大语言云的官网有一篇名为《使用语言云分析微博用户饮食习惯》的文章，里面讲到了借助分词、词性标注和依存句法...
最近看到一个 Python 的轻量化的 web 框架 Flask，恰好我有一些做的东西需要做成 demo给别人看，就简单的做了一个例子，方便以后再用的时候参考。 Flask ...
摘要 数据 该数据集包含 1,578,614 个分好类的推文，每一行都用 1（积极情绪）和 0（消极情绪）进行了标记。 作者建议用 1/10 的数据进行测试，其余数据用于训练...
摘要： 这篇文章用了非常简单的embedding和网络结构，比较适合作为word2vec+nn进行文本分类的入门。但也要注意到训练数据样本量还是很大的，如果实际使用数据量没有...
