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  • 热泪盈眶

    有没有一部或者几部无论看多少遍都能让你热泪盈眶、心灵感觉受到洗礼的电影?

  • 暑假实习---阿里篇

    大约2月下旬我开始投简历。当时论坛求职版块每天都被阿里,字节招聘信息轰炸,一条条招聘让人看着眼花缭乱。由于自己想跟安全靠近,又不想丢弃机器学习,想找算法跟安全结合的部门和岗位...

  • 2019-08-07

    1.房价泡沫 价格泡沫是指虚拟资本的增长。(这里解释一下什么是虚拟资本,虚拟资本指的是:独立于现实的资本运动之外,以有价证券的形式存在、能给持有者按期带来一定收入的资本,如纸...

  • 任务列表

    C++ 《C++ primer》、《STL源码解析》、《effective C++》、《深度搜索c++对象模型》 Data structure 刷题 distributed ...

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  • 做一个恐惧保险箱

    恐惧是必须的、有益的,除非当它阻碍我们更多可能性的时候。 如何控制好恐所哟惧这种本能:给自己一个恐惧保险箱 1.把你最恐惧的事情仔细写在一张纸上,至少10条,而且尽可能的详细...

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    pytorch之torch.nn.lstm

    https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/3-05-train-on-batch/ Data...

  • pytorch之词嵌入

    nn.Embedding()函数. 在做词嵌入之前,首先要将每个词用一个数字表示,这个数字是单词在词库中的序号。 结果: 这里的词向量只是初始化的词向量,之后需要根据建立的神...

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    pytorch之Dropout

    解决loss过拟合问题: 在loss函数中加入正则化项,Dropout等途径 Dropout 带Dropout的网络可以防止出现过拟合。 设置Dropout时,torch.n...

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    pytpytorch值之神经网络层参数初始化

    Sequential 模型初始化 当前最流行的初始化方法

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    pytorch之Sequential 和 Module

    在构建比较大的网络层结构时,比如100层网络结构,这个时候再去手动定义参数就显得非常麻烦,所以 PyTorch 提供了两个模块来帮助我们构建模型,一个是Sequential,...

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    pytorch中的常用操作

    Cat transpose ,交换维度

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    pytorch入门--Variable

    如果用numpy或者Tensor来实现神经网络,需要手动写出前向过程和反向过程。对于简单的网络,反向过程中的导数容易求得,但是随着网络深度以及网络复杂度的增加,求出梯度的解析...