隐约雷鸣，阴霾天空。但盼风雨来，能留你在此。<br>隐约雷鸣，阴霾天空，即使天无雨，我亦留此地。<br>微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）
发简信
IP属地：浙江
在深度学习中，神经网络的权重初始化方法对（weight initialization）对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。说白了，神经网络其实就是对权重参数w的不停迭代...
1. 文章 An overview of gradient descent optimization algorithms 2. 概要 梯度优化算法，作为各大开源库（如Ten...
可否给下数据呢？谢谢~
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：//www.greatytc.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(...
第一周 深度学习的实用层面 一般训练集和测试集比例是 7：3 or 6：2：2，但是在大数据时代（数据超过百万）我们可以将测试集和交叉验证集的比例缩小。甚至可以是98：1：1...
本文将通过细节剖析以及代码相结合的方式，来一步步解析Attention is all you need这篇文章。 这篇文章的下载地址为：https://arxiv.org/a...
呜呜呜 开始看不懂了惹
推荐系统遇上深度学习(二十二)--DeepFM升级版XDeepFM模型强势来袭！秋招基本结束，让我们继续学习！长期有耐心！ 今天我们要学习的模型是xDeepFM模型，论文地址为：https://arxiv.org/abs/1803.05170。文中包含我...
之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Fr...
转载自石晓文大佬的这篇文章： //www.greatytc.com/p/c0384b213320 基于物品的协同过滤ItemCF是推荐领域常用的方法，其关键是评估i...
POI（point of interest）的推荐，事实上就是兴趣点的推荐，也就是对地理位置的推荐，在美团，点评等业务场景比较适用，于是决定开始看几篇相关的论文。最近在思考如...
论文名称：《NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation》论文地址：https://arxi...
概率论与数理统计 本文参考了目前网上诸多的机器学习数学复习讲义，取其精华，逐步深入，在帮助大家进行复习的同时，尽可能降低学习曲线。 0.贝叶斯学派与频率学派 有兴趣的同学可以...
