肖彬_用户增长_数据分析

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定义的公式，比较的公式*写作是输出？写作是对输入处理过的输出*写作3环节:输入，处理，输出*大部分人写作不好原因:输入不够多，处理技巧不够 1.千万不要小瞧写作能力*思考能力...

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我赞同数据分析会更加往策略分析上发展，但我完全不赞同数据分析师会在未来三年大量缩减，相反，我觉得会大量提升。

本人目前在美国硅谷一大公司工作，这几年的数据岗位稳定增长，带给公司更多的明朗和更加有说服力的策略，而且如果一个数据分析师懂得编程和建模，那就更加如虎添翼，而且不仅仅我所在的这家公司，周围的大厂也都在招很多的数据分析师，公司确实看到这个职位带给公司的各种利益。

再来说说数据分析在各个具体的领域的应用，说将来可能会公司整体出少量的数据分析，然后主要在各个部门的人自己懂数据分析“技能”，目前以我来看，这条路也是路漫漫其修远兮，我和市场/运营的人有大量的合作，周围很多朋友也是做这些工作的，我发现的是数据分析和这个职能的思维方式是不同的，他们可以做分析，但毕竟不是专门做分析的，他们同时还要兼顾他们这个领域的工作，时间精力有限，而且不论市场还是职场，到最后都会走上一个"specialization"的路，这条路能更好的提升效率，而我们所能做的是如何和不同的specialist有愉快的合作。

最后我想说的一点是，数据分析师和数据科学家的需求。数据分析师更多的是提供策略，而数据科学家提供的是高级算法，但可惜的是数据科学家这个概念和职能划分一直模糊，业内也一直不统一，而且数据科学家有时候不能满足高级编程的要求，所以现在个大公司更愿意招的是算法工程师，数据科学家这个职位要么合并到数据分析师，要么做算法工程师（更加偏向软件工程师一边），所以相比而言，更加会缩减的是数据科学家（仅指这个title会减少，但算法工程师的需求还是非常庞大的）。

50a10789b0e9 评论自数据分析师的前途在哪？

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