1 Agent/Function Call 的定义 Overview of a LLM-powered autonomous agent system: Agent学会调用外...
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生成式 AI 的潜在应用场景似乎无穷无尽。虽然这令人兴奋,但也可能让人不知所措。因此,团队在使用这项技术时需要有明确的目标:关键是要明确生成式 AI 在团队工作中能产生哪些实...
特定[/integrations/language-models] 的 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel 实现(请...
1 安装AI Assistant插件 AI功能依赖AI Assistant插件: 2 功能 解释代码、回答有关代码片段的 问题、提交消息等等。 在需要时更快地编码 AI As...
LLM 的知识仅限于其训练数据。如希望使 LLM 了解特定领域的知识或专有数据,可: 使用本节介绍的 RAG 使用你的数据对 LLM 进行微调 结合使用 RAG 和微调[ht...
本文描述了底层的大语言模型(LLM)API。高级的LLM API参见AI服务[http://www.javaedge.cn/md/AI/langchain4j/ai-serv...
0 前言 LangChain4j 提供了用于以下功能的 Spring Boot 启动器[https://github.com/langchain4j/langchain4j-...
0 前言 官宣发布: IDEA已支持下载: 1 JEPs JEP 455[https://openjdk.org/jeps/455] Primitive Types in ...
垃圾回收器使用一组称为 GC 线程的线程来执行回收工作。有时 JVM 可能会分配过多或过少的 GC 线程。本文将讨论 JVM 为什么会出现这种情况、其影响以及可能的解决方案。...
本文总结自 MySQL 8.4 以来,在 MySQL 9.0 中新增、废弃、更改和删除的内容。MySQL 9.0 中新增或更改的功能。 1 MySQL 9.0新特性 1 VE...
如何微调:关注有效的数据集 本文关于适应开源大型语言模型(LLMs)系列博客的第三篇文章。在这篇文章中,我们将探讨一些用于策划高质量训练数据集的经验法则。 第一部分[http...
这是一篇关于适应开源大语言模型(LLMs)的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。 第二部分讨论如何确定微调(fine-tuning)是否适合您的用例...
0 前言 官网描述六类工作队列模式: 简单队列模式:最简单的工作队列,一个消息生产者,一个消息消费者,一个队列。另称点对点模式 工作模式:一个消息生产者,一个交换器,一个消息...
前文学习了如何使用工作队列在多个工作者之间分配耗时的任务。若需要在远程计算机上运行一个函数并等待结果呢?这种模式通常被称为远程过程调用 (RPC)。 本节使用 RabbitM...
0 前言 开放式系统互连(OSI,Open Systems Interconnection)模型,由国际标准化组织(ISO)在1984年提出,目的是为了促进不同厂商生产的网络...
1 编辑配置 2 修改显示的的可选项 3 选择添加VM参数 面板就会多出一个可输入VM参数的框: 关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 作者简介:魔都架构师,多家大厂后...