在日常数据分析过程中，数据建模是必不可少的一个环节。在大多人眼里，数据建模有点所谓的‘高深莫测’，其实纵观整个分析流程来看，数据建模也有一套可遵循的方法论。常用的建模流程：提...
发简信
IP属地：重庆
在日常数据分析过程中，数据建模是必不可少的一个环节。在大多人眼里，数据建模有点所谓的‘高深莫测’，其实纵观整个分析流程来看，数据建模也有一套可遵循的方法论。常用的建模流程：提...
今天来谈一谈训练集 验证集 测试集。 训练集用于对模型参数的调整 验证集用于检测训练好的模型的检验（可以通过查看验证集的效果对模型进行调整） 测试集用于测试已经定型的模型的实...
大数据在金融行业中的应用概况 1. 数据分析在银行客户关系管理中的应用 2. 大数据与中小微小企业信贷 针对小微企业特点及信贷风险特征实施业务全过程风险识别与控制。 1) ....
《大数据时代》关注三大变革 1.处理数据理念的思维变革 1)大数据不是用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。大数据中的“大”非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的...
主要基于对《决战大数据》的理解，进行部分总结；主要从三大板块，即大数据、阿里巴巴的大数据秘密和大数据应用，目录如下： 一、大数据 1、大数据的本质 大数据的本质就是还原用...
第一层面是理论，理论是认知的必经途径。从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从商业分析提出企业分析应用的框架来做出更好的决策;大数据行业的各种角色以及拥有的技能...
