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  • 关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化

    【原】关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化 - ChaoSimple - 博客园 sklearn中常用数据预处理方法 - CSDN博客

  • Sklearn-preprocessing.PolynomialFeatures

    sklearn/ python/ 数据分析 在建模过程中多次用到过sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures,可以理解为专门生成多项式特...

  • 极大似然估计详解

    极大似然估计详解 - CSDN博客

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    线性回归,逻辑回归的学习(包含最小二乘法及极大似然函数等)

    回归问题的前提: 1) 收集的数据 2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 ...

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    随机森林、EM、HMM、LDA

    随机森林(Random Forest)是一种分类和回归算法,它包含了多个决策树,形成一个森林,随机森林的类别是所有决策树分类回归结果的众数决定。 由于它优点很多,适应比较广泛...

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    机器学习算法

    1、回归算法 在大部分机器学习课程中,回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个:一.回归算法比较简单,介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大...

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    React Native开发错误警告处理总结(已解决 !持续更新)

    注:本文是我在开发过程中遇到问题解决方法的总结,之后会持续更新,希望帮助到更多的学习者。文中有不妥的地方希望指出共同学习,同时欢迎大神补充。 错误1: 估计是程序中有格式错误...

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    React Native常见问题(01月19日更新)

    本文今后将只在 ReactNative中文网进行更新,此处不再维护,请点击这里移步。 本文主要收集在React Native(以下简称RN)的编译/运行/开发中的常见问题与参...