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XGBoost 是原生支持 rank 的，只需要把 model参数中的 objective 设置为objective="rank:pairwise" 即可。但是官方文档页面的...
首先拿到的数据为样本id 特征数据 以及 样本id 和对应的label两个文档先把libsvm的特征处理成xgboost能够使用的格式，并按8:1:1的比例将数据分成训练集、...
前言 之前用过Anaconda下的Spyder、Pycharm和Jupyter等写过python的数据分析项目，各有优劣。因为我的C++和Golang项目都是使用的VSCod...
最近为期权开发一些基本技术指标，用到一些C++的数学库，刚好看到JavaScript的math.js库，这里对math.js做一下简单介绍。 什么是math.js math....
关键点在于：弄清YOLOv3数据集的组织形式，需要按照这个生成数据。 一. 训练环境1. YOLOv3编译：OpenCV+GPUgit clone https://githu...
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一、python环境在py2/py3切换的历史节点上，我们需要使用anconda管理python版本、依赖等//www.greatytc.com/p/d2e1520...
sklearn.metrics 一、回归问题//www.greatytc.com/p/9ee85fdad150 MSE, Mean Squared Error）, ...
目标：跑些深度学习的程序 改造点： 添加ssd硬盘，240G的金士顿240块钱，还算便宜机箱拆开看了，可以放得下，如何固定到机箱上还没弄清楚 装ubuntu系统 ？a. MA...
