软件环境 开发环境:VS 2017.NET Framework: 4.6.1MySQL: 8.0MySQL Connector Net:8.0.12MySQL for Vis...

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SolrCloud 对于线上的应用,都会存在大规模的高并发访问,为了应用的高效性,稳定性,可靠性都会将高并发的线上环境搭建为集群模式。同样,Solr也分为单机模式和集群模式(...
往往为了利于检索,solr的schema中会有大量的字段,但是提交到客户端并不会把所有的字段信息都返回,这时候只会投影部分字段信息。 例如,完整的结构如下: 但是我们只想返回...
前面发现的问题 之前的使用的版本信息为solrj 7.3.0spring-data-solr 3.0.6 RELEASE在进行输入插入时 会抛出异常 原因是spring-da...
虽然Spring-data-solr提供了常用的curd操作,但是对于个性化的场景还是不能完全满足我们的需求,需要自己去实现。 代码的相关配置,请参见solr 7.0 与sp...
版本参数 solr 7.3.0solrj 7.3.0spring-data 3.0.6 RELEASEspring:5.0.5.RELEASE 搭建Solr并用DIM导入数据...
导入jar包 在apache-tomcat-8.0.15\webapps\solr\WEB-INF\lib下添加mysql驱动,mysql-connector-java-5....
概述 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供 API 接口。用户可以通过 HTTP 请求或者使用 Http Get 提出查找请求。 Solr下载 从官网下载地址...
逻辑回归(Logistic Regression) 概述 假设现在有一些数据点,用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称为回归。利用逻辑回归进行分...
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian Classifier) 概述 朴素贝叶斯是基于贝叶斯,定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型和朴...
决策树(Decision Tree)ID3算法 概述 决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个...
K-近邻算法(K Nearest Neighbor, KNN) 概述 KNN采用测量不同特征值之间的距离方法来进行分类。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最...
假设检验 假设检验是用来检验一个人的观点,即某个人的观察与已知的总体参数有何不同 显著性水平(Alpha level):显著性水平帮助我们分布的临界区域 零假设(Null H...
置信区间(Confidence Intervals) 误差幅度(Margin of error):我们从样本统计量估计总体参数时所预测的误差。误差幅度计算公式为: 置信区间(...
中心极限定理(Central Limit Theorem) 中心极限定理帮助我们了解以下事实,无论总体的分布是否为正态: 样本均值的均值和总体均值近似 样本均值的标准偏差总是...
概率分布函数 概率分布函数(Probability Distribution Function,PDF):概率分布函数是一个普通的曲线,该曲线下的面积为1,用它来表示值的累积...
标准正态分布 标准正态分布(Standard Normal Distribution):标准正态分布式一个特殊的正态分布。其随机变量均值为0,标准偏差为1。普通的随机变量在标...
箱线图和IQR 箱线图(Box Plot):是由一组数据的最大值(maximum),最小值(minimum),中位数(median),两个四分位数(quartiles)这五个...