变分自编码器 CS231n推导 说在前头 数值计算 已知概率密度函数，那的期望可以定义成：如果要对它进行数值积分，做法就是选取若干个有代表性的点： 采样计算 从中采样若干个点...
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变分自编码器 CS231n推导 说在前头 数值计算 已知概率密度函数，那的期望可以定义成：如果要对它进行数值积分，做法就是选取若干个有代表性的点： 采样计算 从中采样若干个点...
机器翻译模型的编码器是先读取整个句子后传递到解码器中翻译，对于过长句子序列（例如超过30个词的句子）的记忆能力弱，翻译效果不理想。此时就出现了注意力模型，它是模仿人类翻译，一...
关于WGAN总共有3篇文章：-paper1:Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Ne...
前几天听到一声广告语：只要你愿意，从现在开始努力，最坏的结果不过是大器晚成。好了，既然我们决定要努力，要怎么做呢？我们要有自己的一套方法论，如何得到自己的方法论呢？最简单的方...
请问training的时候
x_value = 2 * x_value.astype(np.float32) - 1
是一种normalization 吗？
还是为了增强梯度？
听说GAN很高大上，其实就这么简单本文为原创文章，转载请注明出处！ 本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安装：pip install tensorflow 有关GAN的简介：http...
保留初心，砥砺前行 文章来源：Github 看到了其他同学发的这个资源，但是原文给的链接不能直接点击，很不方便，为了方便使用，在这里修改一下。 给TF新手的教程指南 tf初学...
保留初心，砥砺前行 SeqGAN这篇paper从大半年之前就开始看，断断续续看到现在，接下来的工作或许会与GAN + RL有关，因此又把它翻出来，又一次仔细拜读了一番。接下来...
1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求query，返回一组排好序的召回列表。 经典的IR流派认为query和document之间存在着一种生成过程，即q ...
