执行tf.reduce_sum(tensor)后，tensor会降维，比如本来是3维张量，会变成2维张量。三维张量的方向为： 重点考虑下4维张量，首先定义一个4维张量，由2个...
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执行tf.reduce_sum(tensor)后，tensor会降维，比如本来是3维张量，会变成2维张量。三维张量的方向为： 重点考虑下4维张量，首先定义一个4维张量，由2个...
一直在强调FSL可以实现真正的人工智能😂不过最新版的《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》把这句话去掉了。
论文阅读（36）Few-shot Learning: A Survey（1）1. 论文相关 【导读】现有的机器学习方法在很多场景下需要依赖大量的训练样本。但机器学习方法是否可以模仿人类，基于先验知识等，只基于少量的样本就可以进行学习。本文介绍41页小...
首先看一下什么是一般的 normalization： 在机器学习中，我们需要对输入的数据做预处理，可以用 normalization 归一化 ，或者 standardiza...
看了几遍没太懂，然后上网找了人家的解读略有开窍，连接在下面。以后想回味下，好找到路 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21547840 https:/...
本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。 随机...
Ansys中改变背景命令流 在ansys的日常使用中，经常需要保存图片或者截图，但是默认的黑色背景真的让人心烦，一步步的GUI操作，感觉low到爆，效率低下。在命令流中添加如...
本文链接：个人站 | 简书 | CSDN版权声明：除特别声明外，本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 最近打算分享一些基于深度学习的时间序列预测方法...
本文知识点： 什么是指数加权平均？ 为什么在优化算法中使用指数加权平均？ β 如何选择？ 1. 什么是指数加权平均 指数加权平均(exponentially weighted...
终于在知乎上中找到深度神经网络中的感受野(Receptive Field) - 蓝荣祎的文章 - 知乎) 算是弄清了基本原理，记录以备忘 1.先举个例子： e.g.两层 3*...
t-SNE高维数据可视化（python）这篇文章非常好，贴出来的代码，直接可正确运行。 t-SNE算法理解：An illustrated introduction to th...
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