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  • 2022-08-11

    智能风控学习笔记(一) 1.1 信用与管理 信贷业务(信贷资产或贷款业务) What : 是商业银行和互联网金融公司最重要的资产业务和赢利手段。赢利方式:通过放款收回...

  • The semi-infinite programming formulation of the DR-SVM

    引言 在分布式鲁棒优化模型一文中,我们针对随机问题中随机变量分布不确定时,使用分布式鲁棒优化方法进行建模 instead of SAA,其中关于分布式鲁棒优化模型的模糊集我们...

  • 分布式鲁棒优化模型

    继浅谈分布式鲁棒随机优化与Wasserstein度量,今天介绍分布式鲁棒优化模型。在介绍分布式鲁棒优化模型之前先考虑如下的随机规划问题: (1) 可行集,不确定集,损失...

  • L 利普西茨函数空间中的函数f 应该满足 \vert f(\xi) - f(\xi') \vert \leq \vert\vert \xi - \xi' \vert\vert .不知道怎么回事这句公式打不上去了,只能在这补一句。

    浅谈分布式鲁棒随机优化之Wasserstein度量

    在前文浅谈分布式鲁棒随机优化中介绍了基于度量构造的模糊集是现下分布式鲁棒优化较为热门的模糊集构造方式之一。其中根据Wasserstein距离来度量两个分布之间的距离进而构造...

  • 120
    Wasserstein GAN

    介绍 本文关注的问题是无监督学习。 主要来说,学习概率分布是什么意思? 对此的经典答案是学习概率密度。 通常,这是通过定义一个参数密度系列并找到使我们的数据的似然性最大的一个...

  • 浅谈分布式鲁棒随机优化之Wasserstein度量

    在前文浅谈分布式鲁棒随机优化中介绍了基于度量构造的模糊集是现下分布式鲁棒优化较为热门的模糊集构造方式之一。其中根据Wasserstein距离来度量两个分布之间的距离进而构造...

  • 浅谈分布式鲁棒随机优化

    浅谈分布式鲁棒随机优化 随机规划与鲁棒优化都能很好地刻画随机问题,但是前者需要知道随机变量的概率分布信息,后者虽可求解问题,但是得到的解过于保守。分布式鲁棒优化则是一种基于...

  • 机器学习理论基础

    介绍第一部分 参数方法——类密度模型参数估计[//www.greatytc.com/p/eb7d4a977190]第二部分 监督学习——分类(基于似然的方法)[ht...

  • 2018-02-23

    鲁棒优化在需求响应中的应用 1. 鲁棒优化定义 鲁棒优化是一类基于区间扰动信息的不确定性决策方法,其目标在于实现不确定参量最劣情况下的最优决策,即通常所谓的最大最小决策问题[...

个人介绍
希望在风控领域可以深耕播种,秋收万颗子!!!