使用 communicate() 而非 .stdin.write， .stdout.read 或者 .stderr.read 来避免由于任意其他 OS 管道缓冲区被子进程填满阻塞而导致的死锁。
发简信
IP属地：广东
使用 communicate() 而非 .stdin.write， .stdout.read 或者 .stderr.read 来避免由于任意其他 OS 管道缓冲区被子进程填满阻塞而导致的死锁。
pandas读取数据列过多时展示不全，可以在pandas中设置参数pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
1.现金贷与paydayloan 现金分期，客户直接借到一笔现金后，按照若干期数还款，现金分期业务通常在周期和利率水平方面更趋同于有场景的借贷。另一种是我们通常所说的payd...
1.为什么要最大间隙 答：这样可以使在后续的分类中，降低分类的错误率 2.感知机（perceptron）和支持向量机（svm）的区别 以下图为例, 在一个二维平面中有圈和叉两...
原博文：支持向量机（SVM）入门理解与推导 一、简介 支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，...
对于逾期1.短时间的逾期并不一定要定义为坏客户，可能只是忘记还，而对于公司而言，短期的逾期反而是好事，因为可以以此增加对客户收取利息。 2.评分卡的主要目的是抓出那些根本不换...
原文链接：approaching almost any machine learning problem--abhishek thakur 前言 几乎每一个科学家日常之一是处...
主要目的：看到这个算法的概况，更重要的是你将会了解监督学习过程完整的流程。 2.1 模型表示 让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数据集...
1.2 机器学习是什么？、 实际上，即使是在机器学习的专业人士中，也不存在一个被广泛认可的定义来准确定义机器学习是什么或不是什么，现在我将告诉你一些人们尝试定义的示例。 第一...
一、原理篇 1.2 预测年龄(案例) 仍然以预测同事年龄来举例，从《回归树》那篇文章中我们可以知道，如果需要通过一个常量来预测同事的年龄，平均值是最佳选择之一。 1.3 年龄...
文章来源：XGBoost原理 XGBoost是boosting算法的其中一种。Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为XGBoost是一种提...
1.监督学习（supervised learning） 必须确定目标变量的值，以便机器学习算法可以发现特征和目标变量之间的关系。在监督学习中，给定一组数据，我们知道正确的输出...
损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。 代价函数（Cost Function ）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也...
例子： 1.z.reshape(-1)或z.reshape(1,-1)将数组横向平铺 2.z.reshape(-1, 1)将数组纵向平铺 3.z.reshape(-1, 2)...
1. 混淆矩阵---确定截断点后，评价学习器性能 假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的...
