原博客地址：http://blog.csdn.net/u011995719/article/details/78890333 参考资料 一、 引言 二、 检测方法 总结 近期...
发简信
IP属地：山东
原博客地址：http://blog.csdn.net/u011995719/article/details/78890333 参考资料 一、 引言 二、 检测方法 总结 近期...
分析训练样本是否冗余的paper. Mark. Mark 深度学习取得突破性的成果，但是复杂的模型结构和需要巨大的训练样本是很大痛点。同时，深度学习是否真的需要如...
原论文：Bayesian Compression for Deep Learning 作者：Max Welling团队 摘要 采用贝叶斯分析稀疏的先验，对网络进行裁剪...
最小描述长度(MDL)是一种信息理论方法，可应用于选择机器学习或统计模型，该模型对数据描述和模型做了最大化的压缩。具体来说，对于一个给定的概率模型，根据Shannon'...
