陈洪瑜 - 简书

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陈洪瑜

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陈洪瑜

R package：Seurat计算线粒体基因UMI count百分比

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陈洪瑜

Hayley笔记
写了 562038 字，被 5822 人关注，获得了 5970 个喜欢

不看私信<br>看不到的文章是被简书锁了

陈洪瑜

机器学习
大雄的学习人生编，13 篇文章，107 人关注
陈洪瑜

机器学习与深度学习
致Great 编，1 篇文章，337 人关注
陈洪瑜

尐尐呅
写了 455325 字，被 1188 人关注，获得了 1538 个喜欢

首发公号：国家基因库大数据平台
陈洪瑜

单细胞空间交响乐
写了 1989504 字，被 3556 人关注，获得了 6231 个喜欢

这个世界流行离开，但我们却不擅长告别
陈洪瑜

Davey1220
写了 181986 字，被 3942 人关注，获得了 2588 个喜欢

中山大学中山医学院-基础医学博士在读<br>欢迎关注个人公众号<br><br>公众号：bioinfomics<br>博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdongwei1220.github.io%2F" target="_blank">https://dongwei1220.github.io/</a><br>

陈洪瑜

R shiny 开发web交互应用
鲲鹏的生信笔记编，24 篇文章，51 人关注

Shiny is an open source R package that provides an elegant and powerful web framework for building web applications using R. Shiny helps you turn your analyses into interactive web applications without requiring HTML, CSS, or JavaScript knowledge.
陈洪瑜

TOP生物信息
写了 167032 字，被 3921 人关注，获得了 2339 个喜欢

公众号：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2读研，学习方向：癌症基因组、肿瘤免疫、单细胞组学
陈洪瑜

生信编程日常
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生物信息；python/R/Shell编程学习~<br>生信博士在读~ wx同号～
陈洪瑜

周运来就是我
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周运来，男，长大了才会遇到的帅哥，稳健，潇洒，大方，靠谱。一段生信缘，一棵技能树。生信技能树核心成员，单细胞天地供稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。
陈洪瑜

2020-04-11
博客主页：目前简书已经不再更新，有兴趣的同学可以关注个人博客主页：https://chenhongyubio.github.io/

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陈洪瑜

生信start_site
写了 343196 字，被 33360 人关注，获得了 4120 个喜欢

MSKCC Research Associate<br>别赶不上野心，又辜负了努力
陈洪瑜

单细胞测序分析之Seurat（3.0）包学习笔记
上一篇文章深入学习了Monocle2包，这次来继续学习Seurat包。Seurat官方网站：https://satijalab.org/seurat/v3.1/pbmc3k_...

生信start_site
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陈洪瑜

刘小泽
写了 378615 字，被 33671 人关注，获得了 7395 个喜欢
陈洪瑜

单细胞RNA-seq数据挖掘
MC学公卫编，13 篇文章，33 人关注
陈洪瑜

单细胞转录组视频课程学习
因地制宜的生信达人编，37 篇文章，522 人关注

课程会在2019年9月底之前录制完毕并上线：课程说明在：https://mp.weixin.qq.com/s/AV2uTbsvJGBRq_zv7yDmNg 所有代码在：https://github.com/jmzeng1314/scRNA_smart_seq2 观看链接手机微信观看（推荐）：http://jm.grazy.cn/wechat/course/detail?cid=53 电脑浏览器的链接 http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/detail.html?cid=53

陈洪瑜

生信分析流程
白菜代码小推车编，194 篇文章，2687 人关注

收集一些生物信息学的分析流程的文章。感谢这些简友整理的生信分析流程！如果简友投稿没有被我收入专题，可能是我没看到或者收入到其他针对性更强的专题中了。望见谅！ 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 👣 全基因组测序(WGS)分析 👣 转录组分析RNA-seq的分析流程 👣 染色质免疫共沉淀技术ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 👣 单细胞scRNA-seq分析 👣 癌症的预后标志物查找 👣 系统发育演化进化树构建与分析 👣 群体遗传学分析 👣 全基因组关联分析(GWAS) 👣 基因家族的分析 👣 甲基化测序与分析 👣 KEGG/GO功能富集分析 👣 图形绘制具体细节的比如热图、曼哈顿图的绘制等 👣 python、perl、R的包的使用过程 👣 具体工具的使用，比如GATK的使用过程 👣 数据库的挖掘方法，比如TCGA数据库的使用 👣 另外就是整个文章走下来的流程 👣 👣 👣
陈洪瑜

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个人介绍

生信初学者--小瑜