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深度学习，其实质就是使用深度神经网络拟合数据与标签之间的复杂非线性关系。 初始输入向量，隐含了图像、语音、文本等的特征，这样通过数值来刻画特征是否正确？我们无处知晓，只是当所...

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Linux常用命令 sudo -i 获取管理员权限 ls -l 列出当前目录下所有文件 ssh root@180.76.244.75 登陆远程服务器 ps -aux ...

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读代码： 1.从主函数开启读起，按顺序读取各个子程序； 2.对于每个程序（子程序），明确输入和输出。进一步，程序目的是什么，怎么实现； 3.遇到已封装好的程序接口，要多查，对...

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迁移学习 【提出背景】在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，会假设training和inference时，采用的数据服从相同的分布（distribution）、来源于...

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第一步 #Python2.7 $sudo python2 -m pip install ipykernel $sudo python2 -m ipykernel instal...

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1.Problem: ubutu "sudo pip command not found" Solution: For python3, please use "sudo...

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模型：可以量化，可以打分。 语言模型 概率语言模型（统计语言模型） 用处示例：输入法、机器翻译、语音识别等。 N-gram：简化处理——马尔科夫模型（未来事件，只取决于有限的...

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数据分析定义，参考维基百科。 数据分析基本步骤： 明确目的思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现。 IDE方面：Pycharm最优的选择。（深度学习框架装在Anacon...

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充分利用机器“不知疲倦”、可控的记忆能力。 在基于深度学习方法的研究背景下，数据量不够就很难做出有效、或是有用的模型，更难对模型进行合理、标准的测试。

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错误提示： 已将该虚拟机配置为使用 64 位客户机操作系统。但是，无法执行 64 位操作。 此主机支持 Intel VT-x，但 Intel VT-x 处于禁用状态。 如果已...

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是正则化，而且还不是一般的正则化，更不是优化的假设，也不是边际分布所能解释的。是某种特殊的先验分布带来的正则化。而且这种正则化项，和early stopping以及semi-...

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SGD：随机梯度下降 SGD+Momentum: 基于动量的SGD（在SGD基础上做过优化） SGD+Nesterov+Momentum：基于动量，两步更新的SGD（在SGD...

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一旦解决了数据表达和特征提取，很多人工智能任务也就解决了90%。 深度学习解决的核心问题之一就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些组合特征解决问题。深度学习是...

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word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词...