精确覆盖（Exact Cover）问题 精确覆盖 S 为集合 X 的若干个子集构成的集合，若存在 S 的一个子集 S，满足 X 中的元素有且只有一次包含在 S 的一个元素中，...
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精确覆盖（Exact Cover）问题 精确覆盖 S 为集合 X 的若干个子集构成的集合，若存在 S 的一个子集 S，满足 X 中的元素有且只有一次包含在 S 的一个元素中，...
可合并堆简介 有时候我们面临着合并两个堆的需求，举个栗子：某市有俩医院，分别用一个优先级队列记录病人就医顺序，但是突然一家医院设施全部瘫痪所以病人需要迁移到另一所医院就医，那...
输入一个字符串表示的数字，看其能否被15整除，例如：输入："156457463274623847239840239402394085458848462385346236482...
0.先考虑怎样声明一个内置类型的指针 直接加个*就好了 1.对于函数声明，我们有 声明了一个接受double、int两个参数的返回为double的函数pow 2.那么 是不是...
Module的必要性：训练一个神经网络包括以下几个步骤：将数据送进网络，初始化模型参数，网络前向和反向传播，根据计算的梯度更新权重，设置模型的check points,需要经...
本书简介 本书的作者Giles Colborne曾任职于英国航空公司、英国物理学会出版社和灵智集团，二十多年来潜心钻研交互式设计与易用性，颇有建树。2003年至2007年任英...
@彼得与狼_85ed 资源慢慢积累喽，源码都是GitHub，原理来源就很多了，比如上面的神经网络分析来自CS231n等等
YOLO Objection Detection简介 这是一种把目标定位和检测合起来做的算法，据作者测试可以达到45fps（复杂模型）和155fps（精简模型）。 算法简介 （1）把缩放成统一大小的图片分割成S×S的单元格...
@彼得与狼_85ed 有，但主要是fork别人代码
YOLO Objection Detection简介 这是一种把目标定位和检测合起来做的算法，据作者测试可以达到45fps（复杂模型）和155fps（精简模型）。 算法简介 （1）把缩放成统一大小的图片分割成S×S的单元格...
一个没有"浪费"过时间的人，终将一事无成。 下午各种"救急"之后，非常困的坐在电脑前重复周五由于自己失误未保存的工作，一个好朋友和我分享他用我的数据集进行训练的结果，他不停的...
实验室项目需要，今天配置了Jetson TX2。一开始以为在TX2上配置深度学习平台应该和电脑上差别不大，拿到手后才发现自己太天真了......血泪教训：主机用Ubuntu1...
@喻茸sophie 因为之后实验室要求看darknet源码啦
还是需要学习一个——Caffe源码主要的类：Blob：储存数据和微分Layers:各种各样的层，卷积、池化等等等Net:计算梯度Solver:更新参数有些类特别重要，是caffe思想的核心，比如im2col，...
@shawnxjf pnp也可以是p型mos管哦😄
Opencv:SolvePNP背景介绍 由于实验室项目的原因，最近学习了基于PNP方法的绝对位姿测量。如果场景的三维结构已知，利用多个控制点在三维场景中的坐标及其在图像中的透视投影坐标即可求解出摄像机坐标...
实验室项目需要，今天配置了Jetson TX2。一开始以为在TX2上配置深度学习平台应该和电脑上差别不大，拿到手后才发现自己太天真了......血泪教训：主机用Ubuntu1...
针对不同的物体大小（Object Scales），传统的方法将图像转化成不同的大小，分别处理然后把结果综合。这里ssd从不同的卷积层利用featuremap，可以达到同样的效...
@小酒窝_a753 Priorbox里好像没有step呀
SSD feature map 选择解析针对不同的物体大小（Object Scales），传统的方法将图像转化成不同的大小，分别处理然后把结果综合。这里ssd从不同的卷积层利用featuremap，可以达到同样的效...
