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测量软件的开发策略 测量产生价值的时间 测量编码时间 测量缺陷密度 测量发现缺陷的时间 测量功能的客户价值 测量未交付功能的损失 测量反馈回路的效率 把复合的故事拆分为组件 ...
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C++ 构建系统入门首先推荐大家看一下这一篇Jetbrains的研究报告： https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2020/cpp/ 编辑器使用分布...
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ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MyNewPass'; UPDATE mysql.user SET authe...
@Neuroway Druid，HBase 等优秀的数据库引擎已经得到了业界的广泛的认可。这也正如您所说的，不同的引擎之间各有所长、各有所短。ClickHouse 更加适合于对特定领域。
ClickHouse 之MergeTree引擎MergeTree 表引擎 基本介绍 MergeTree是ClickHouse特有的一种数据表存储、处理引擎。 MergeTree 支持根据主键进行索引，其中必须有一个日期字...
@Neuroway 从体系结构与SQL引擎的角度讲，ClickHouse 也有很多的细节上注重更为深入，譬如对SQL执行引擎基于LLVM的优化器，以及数据向量化。这些都确实是符合高性能计算的主流研究芳香的。
ClickHouse 之MergeTree引擎MergeTree 表引擎 基本介绍 MergeTree是ClickHouse特有的一种数据表存储、处理引擎。 MergeTree 支持根据主键进行索引，其中必须有一个日期字...
感谢您的回复。ClickHouse 与其他数据库之间的借鉴关系这个很难评论，ClickHouse 确实参考了时下很多优秀的学术前沿成果。其核心优势在于实现层面。索引、预计算层面都是一些方面。
ClickHouse 之MergeTree引擎MergeTree 表引擎 基本介绍 MergeTree是ClickHouse特有的一种数据表存储、处理引擎。 MergeTree 支持根据主键进行索引，其中必须有一个日期字...
ClickHouse类似于Druid的设计的一点是使用时间分区，和Druid一样的是也不支持Update和Delete操作，都是使用列式存储，不过ClickHouse借用了Hbase的Key内排序模式，分区的分割合并也有借鉴Hbase的，至于片段索引也是类似的，而Druid也是直接使用数据直接计算查询的，相比Kylin就是大部分是预计算，有些也可以在预计算的基础上再计算，可是这不是ClickHouse的优点，预计算是很强大的一种功能。相比Kylin来说ClickHouse天生支持时间分片，支持分片内排序，可以说他借鉴了时序数据库的优点，借鉴了Hbase的存储特点，确实有由于Kylin的预计算的特点，但是并不代表他优于Kylin。还有一点ClickHouse好像也没有支持时序数据库的数据过滤策略，这点我就很不理解了。所以相比Druid来说，他也不能说具有优势，只能说各有各自的适应场合。至于SQL，这根本就不是区别号码
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