文|Emily DONG 图|源自网络 全文约 2200 字 建议阅读 5 分钟 职业生涯发展的方向在哪里,你清晰吗? 出现新的工作机会时,你会纠结吗? ...
虽然说方法论在工业大数据的重要性,不及业务行业理解那么重要,但是对于方法论的理解,尤其是澄清对于一些细节的误解,对于行业新人来说,也是至关重要的。 CRISP-DM,Cros...
“数据科学”是一个非常广的概念,这里指的是所有和算法、大数据、可视化、机器学习可以相关的技术,在制造企业的应用 数据的兴起 数据在制造业并不是一个新的东西,或者说制造业几乎是...
「尽管大量公司在思考如何应用人工智能,但 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂,很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外,人工智能人才...
序言 熟悉我的人会知道,我对技术的了解相较于一般的产品经理要多一些,平时也更多的承担技术强相关的系统设计工作,因此有一些我一直在不断反思,尝试给出更好答案的问题,比如:技术型...
作为大数据分析的最后一环,最后结果的解读、可视化,往往比前边的所有都重要。因为这直接决定了你分析的结果是否可以落地,是否可以实现价值。 -----某某 可视化,作为利用数据、...
转自己文章 最近正好公司需要了解一下,做了简单的总结分享
如果不想读长长的原版,这就是你的选择。 —————————————— 参考: 德国联邦教育研究部 德国工业4.0 战略计划实施建议 国务院 中国制造2025战略 德国工业4....
机械本科,德国硕士。在德国、美国有过工作经验,在工作中慢慢体会到数据的力量,通过自己学习,目前在某汽车公司做数据分析工程师。 会在这里进一步分享个人的职业发展、学习心得。 希...
首先有一个种小东西,它们都生活在大草原上,跑的快的就不会被吃掉,就可以生存下来。 这个东西的一般是长这样的: 它由几个元素组成: Node,暂且把它叫做腿,也就是上图圆圆的东...