attention模块就是加权的思想。 类型：channel加权，spatial空间位置加权。 channel加权：给与不同channel不同的权值。spatial空间位置加...
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attention模块就是加权的思想。 类型：channel加权，spatial空间位置加权。 channel加权：给与不同channel不同的权值。spatial空间位置加...
最近使用yolo v5进行人脸检测，发现对于相同的数据集，yolo v5输出的confidence相较于SSD，retinaface等其他检测网络会低很多。 大概原因如下：一...
时间总是悄无声息地推着我们往前，年初狂喊能不能重来一次的2020，却也到尾声了。2020，不断地失衡与平衡，不断地经历坎不断地跨坎，有什么过不坎的嘛?好像也没有，过着过着...
arxiv：https://arxiv.org/abs/2006.11366 人脸获取过程中容易出现遮挡的情况，而遮挡人脸对于人脸识别不可避免且挑战艰巨。 现有文章多在讨论人...
@Simon_52c9 ，如果只是设置多GPU，去config里设置，不是在train.py
mmdetection使用指定编号的GPU训练模型mmdetection使用指定编号的GPU训练模型。（Dataparallel用于多卡训练）修改mmdet/apis/train.py将 （cfg.gpus为设置的使用gpu...
单服务器多卡的话，在cfg.gpus中设置的使用gpus的数量，例如gpus=4，就可以。
mmdetection使用指定编号的GPU训练模型mmdetection使用指定编号的GPU训练模型。（Dataparallel用于多卡训练）修改mmdet/apis/train.py将 （cfg.gpus为设置的使用gpu...
总结下最近觉得不错的backbone。 GhostNet FLOPS (billion):0.15 — 0.3 EfficientNet （B0-B7） FLOPS (bil...
arxiv：https://arxiv.org/pdf/1911.11907arxiv.orggithub：https://github.com/iamhankai/ghos...
arxiv：https://arxiv.org/abs/1912.04260github：https://github.com/open-mmlab/mmdetection ...
mmdetection使用指定编号的GPU训练模型。（Dataparallel用于多卡训练）修改mmdet/apis/train.py将 （cfg.gpus为设置的使用gpu...
文档：https://autokeras.com/代码：https://github.com/keras-team/autokeras参考：https://www.cnblo...
动机 目前目标检测中主流的边界框优化采用的都是BBox的回归损失(MSE loss, L1-smooth loss等)，这些方式计算损失值得方式都是检测框得“代理属性”——距...
2018/12/13论文：https://arxiv.org/abs/1805.09300代码：https://github.com/MahyarNajibi/SNIPER参...
采用coco map计算指标。M：multi-scale train/test。Hybrid Task Cascade对于mask AP（表格中ap为mask ap）有大幅度...
NAS如今大行其道：让机器自己去设计神经网络架构。 NasNet 论文：Learning Transferable Architectures for Scalable Im...
2018年底到2019年初，第四范式（4Paradigm）公司的关于 AutoML 的综述文章。 文章系统地对 AutoML 领域给出了综述，从出现原因、问题定义、问题构成、...
