近似误差:可以理解为对现有训练集的训练误差。 近似误差,更关注于“训练”。 如果近似误差小了会出现过拟合的现象,对现有的训练集能有很好的预测,但是对未知的测试样本将会出现较大...
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近似误差:可以理解为对现有训练集的训练误差。 近似误差,更关注于“训练”。 如果近似误差小了会出现过拟合的现象,对现有的训练集能有很好的预测,但是对未知的测试样本将会出现较大...
信息熵: (看之前可以了解一下信息熵的创始人:克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon ,1916年4月30日—2001年2月24日)) 先给出信息...
python3中使用pickle这样写会报错: with open(filename,"w")as fw: pickle.dump(inputTree, fw) TypeEr...