一、简介 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。 二、使用...
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一、简介 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。 二、使用...
1、mlflow mlflow.set_tracking_uri（） mlflow.set_experiment(） mlflow字典和config字典的对应 2、impor...
博客地址：https://www.hz-bin.cn/OpenMP[https://www.hz-bin.cn/OpenMP] 原文链接：https://github.com...
一. 简介 我们可以使用stop或down命令停止容器，但是down命令的作用不仅仅在于停止容器。 二. 区别 docker-compose stop docker-com...
基于深度学习的现在目标检测算法中有三个组件：Backbone、Neck和Head，乍一看很让人不理解： Backbone, 译作骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集...
在分类问题中，通常需要使用max()函数对softmax函数的输出值进行操作，求出预测值索引，然后与标签进行比对，计算准确率。下面讲解一下torch.max()函数的输入及输...
本文首发知乎/简书 介绍 作为一名程序员很多时候需要Linux环境,但是由于PS等某些工具,也不能抛弃Windows,需要双系统来回切 换很是麻烦,用虚拟机又担...
一、 梯度爆炸。我的解决办法一般以下几条： 1、数据归一化（减均值，除方差，或者加入normalization，例如BN、L2 norm等）； 2、更换参数初始化方法（对于C...
图像金字塔 vs .特征金字塔：滑动窗口范例，其中分类器应用于密集的图像网格。它探索了级联结构，实时有效地从图像金字塔中剔除假人脸区域，使得这种尺度不变的人脸检测框架被广泛采...
one-stage检测器应用在常规的、密集的目标采样，快且简单，但相对于two-stage的检测器准确率下降。 发现：训练密集检测器时，有剧烈的前景-背景类别不平衡。 提出：...
screen的功能大体有三个： 会话恢复：只要Screen本身没有终止，在其内部运行的会话都可以恢复。 多窗口：在Screen环境下，所有的会话都独立的运行，并拥有各自的编号...
GAP (Global Average Pooling)可用于模型微调,在做图像分类比赛时效果较好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常见的卷积神...
