偏统计理论知识 1. 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。 M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!)N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!2...
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偏统计理论知识 1. 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。 M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!)N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!2...
在做有用户上传图片操作的APP时，我们往往会遇到这样的问题：要上传的图片有各种各样的尺寸，那么如何在APP中展示这些图片能使APP看起来统一协调又不使图片变形呢？ 下面我针对...
我是个朋友很少的人，也许是因为独行习惯了，渐渐忘记怎么敞开心扉。所以每每遇到生活中的小确幸，就会让我开心很久。· 跟 fei 很久不联系了，除了日常帮忙互赞，大抵不过是在假期...
嗯，这次讲一讲熵权法，一种通过样本数据确定评价指标权重的方法。 熵权法 之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型。TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步。 ...
1. pd.read_csv()读取tsv文件 tsv文件也可以用pd.read_csv()读取，但如果路径中有中文可能会报错。解决方法：在路径前面加open 如：df = ...
文中部分图片摘自吴恩达deeplearning课程的作业，代码及课件在我的github：DeepLearning 课件及作业 关于本篇正则化的具体路径是：正则化作业 正则...
从5月份开始对统计学习(机器学习)感兴趣，一路走过来也算是刚刚入门了。基本上可以讲清楚什么是机器学习、深度学习、数据挖掘，用前人积累的库和框架也可以解决实际工程中的统计学问题...
数据挖掘之评价模型 层次分析法(AHP) 基本思想： 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层，并通过人们的判断对决策方案的优劣...
在大数据时代，各行各业每天都在不断地产生着大量各色各样的数据。对这些数据进行有效的挖掘，能够促进企业更好更精准的发展。这些数据能够帮助我们更精准地了解用户，从而制定出更贴合用...
大家恐怕都听说过著名的啤酒与尿布, 这是典型的购物篮问题, 在数据挖掘界叫做频繁项集(Frequent Itemsets).note: 数据类型写法按照Python的格式. ...
1. 购物篮分析 购物篮分析(Market Basket Analysis)是数据挖掘十大经典算法之一关联规则挖掘的应用场景，目的是从大规模订单数据集中寻找商品之间的关联, ...
写在前面 作为统计专业的小白，为了适应大数据时代的到来，并且找到一份称心的工作，熟练掌握一门统计软件的使用几乎是一个必备的技能。而从就业形势来看，机器学习、数据挖掘等领域的人...
Markdown介绍 Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。Markdown语法的目标是：成为一...
