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用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。
Machine Learning 学习资料：//www.greatytc.com/p/e0238db24973
相关参考：
1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/
课程整理：//www.greatytc.com/p/182baeb82c71
3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
[GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details
4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文）
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文）
5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/
6. [Neural Network Playground]：
http://playground.tensorflow.org/
7. [A Guide to Deep Learning]：
//www.greatytc.com/p/6752a8845d01
8. [知乎“机器学习”专栏]：
https://www.zhihu.com/collection/108812637
9. [How do Convolutional Neural Networks work?]
//www.greatytc.com/p/fe428f0b32c1
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希望大家可以相互交流，相互学习！
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