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  • 如何构建企业商业模式

    《湖南农民运动考察报告》中的14件大事,不仅仅是农民运动的具体实践,更是毛泽东早年设计中国共产党“商业模式”的底层逻辑。这14件大事系统地构建了...

  • 找到侧翼战场,制定战略

    谁是我们的敌人?谁是我们的朋友? 在《毛泽东选集》中,《中国社会各阶级的分析》一文开宗明义地指出:“谁是我们的敌人?谁是我们的朋友?这个问题是革...

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    深度阅读的艺术与技巧

    开篇引言 在知识的海洋中,有三本书籍尤为引人注目:《人类简史》、《道德经》和《三体》。它们分别以近30万字、5,000字和90万字的内容展现了不...

  • 支持向量机公式求解过程

    支持向量机(SVM)的间隔是通过最大化两类样本之间的最小距离来推断的。以下是详细的推导过程: 1. 超平面方程 SVM的目标是找到一个超平面,将...

  • 贝叶斯公式与毛泽东实践论:两种“更新认知”的思维方式

    在人类探索世界的过程中,如何获取知识、更新认知是一个永恒的主题。有趣的是,数学中的贝叶斯公式和毛泽东的实践论,虽然分属不同的领域,却都提供了一种...

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    Transformer算法原理与计算流程解析

    引言 在深度学习领域,Transformer模型以其独特的优势改变了自然语言处理(NLP)的格局。本文将基于一段讲解视频的字幕内容,深入探讨Tr...

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    理解机器学习中的正则化与模型复杂度

    引言 本篇文章将通过支持向量机(SVM)这个主题来探讨机器学习中的一些关键概念,包括软间隔、结构风险最小化、经验风险最小化、以及如何从不同角度理...

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    支持向量机(SVM)及其与机器学习方法的联系

    引言 前面的文章对深度学习、感知机、最小二乘法、极大似然估计法等概念有一个新的理解。SVM作为最主流的机器学习方法之一,即使是在当前机器学习教育...

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    探索贝叶斯视角下的L1和L2正则化

    介绍与背景 今天我们将从贝叶斯概率的角度深入探讨L1和L2正则化。虽然在前篇文章中我们已经从拉格朗日对偶和权重衰减的角度介绍了这两种正则化方法,...