《湖南农民运动考察报告》中的14件大事，不仅仅是农民运动的具体实践，更是毛泽东早年设计中国共产党“商业模式”的底层逻辑。这14件大事系统地构建了中国共产党的组织模式、斗争策略...
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《湖南农民运动考察报告》中的14件大事，不仅仅是农民运动的具体实践，更是毛泽东早年设计中国共产党“商业模式”的底层逻辑。这14件大事系统地构建了中国共产党的组织模式、斗争策略...
谁是我们的敌人？谁是我们的朋友？ 在《毛泽东选集》中，《中国社会各阶级的分析》一文开宗明义地指出：“谁是我们的敌人？谁是我们的朋友？这个问题是革命的首要问题。”毛泽东通过阶级...
开篇引言 在知识的海洋中，有三本书籍尤为引人注目：《人类简史》、《道德经》和《三体》。它们分别以近30万字、5,000字和90万字的内容展现了不同的智慧结晶。但现实是，即便我...
支持向量机（SVM）的间隔是通过最大化两类样本之间的最小距离来推断的。以下是详细的推导过程： 1. 超平面方程 SVM的目标是找到一个超平面，将两类样本分开。超平面的方程可以...
在人类探索世界的过程中，如何获取知识、更新认知是一个永恒的主题。有趣的是，数学中的贝叶斯公式和毛泽东的实践论，虽然分属不同的领域，却都提供了一种“动态更新认知”的思维方式。它...
引言 在深度学习领域，Transformer模型以其独特的优势改变了自然语言处理（NLP）的格局。本文将基于一段讲解视频的字幕内容，深入探讨Transformer的算法原理及...
引言 本篇文章将通过支持向量机（SVM）这个主题来探讨机器学习中的一些关键概念，包括软间隔、结构风险最小化、经验风险最小化、以及如何从不同角度理解正则化。我们还会讨论正则化项...
引言 前面的文章对深度学习、感知机、最小二乘法、极大似然估计法等概念有一个新的理解。SVM作为最主流的机器学习方法之一，即使是在当前机器学习教育中也占有重要地位。因此，接下来...
介绍与背景 今天我们将从贝叶斯概率的角度深入探讨L1和L2正则化。虽然在前篇文章中我们已经从拉格朗日对偶和权重衰减的角度介绍了这两种正则化方法，但这次我们的重点将放在贝叶斯理...
引言 上一次我们从拉格朗日乘数法的角度去理解了 L1 和 L2 正则化，这一次我们将继续从权重的衰减角度来重新理解这个问题。 深入探讨权重衰减 拉格朗日乘数法本质上是控制权重...
引言 这篇文章我们将探讨机器学习中两个核心议题——优化和正则化。 其中，正则化是减少过拟合的关键方法之一。在本文中，我们将从拉格朗日乘数法、权重衰减以及贝叶斯概率三个角度来解...
1. 引言 这篇文章将深入探讨拉格朗日在机器学习中的重要角色，特别是拉格朗日对偶问题。无论是在最大熵模型、避免神经网络过拟合时用到的正则化方法，还是支持向量机（SVM）中，我...
引言 在本篇博客中，将探索机器学习领域的一个重要概念——最大熵。通过这个过程，我们不仅会了解到最大熵如何统一了sigmoid和softmax函数，还会发现它对神经网络乃至整个...
引言 今天这篇文章，我们将分享教员非常经典的一篇文章——《实践论》。这篇文章不仅解决了知行合一的问题，还深入探讨了一个人不能成功的原因，并指出了如何从感性的世界进入到理性的世...
一、引言 毛泽东在1927年3月撰写的《湖南农民运动考察报告》，是一篇具有深远意义的文章。该文不仅反映了当时中国农村的社会现实，还为后来的革命提供了宝贵的指导思想。本文将根据...
第一章：引言与背景 在上一篇文章课，我们梳理了教员的第一篇雄文《中国社会各阶级的分析》。今天我们将探讨如何将这一理论运用到商业世界中。在刘宇过去的创业经历中，例如他三年前创立...
引言 随着人工智能技术的发展，卷积神经网络（CNN）成为了这一领域的主流技术之一。为了更好地理解它，我决定深入探讨“卷积”这个核心概念，并分享我的学习心得。 第一章：为什么选...