算法星球 - 简书

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监督学习，半监督学习，无监督学习的区别是什么
监督学习是机器学习的一种方法，它的目的是在给定的输入和输出数据集中训练模型，使模型能够根据新的输入数据预测期望的输出。在监督学习中，模型的输出是已知的，因此模型能够学习如何将...

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热度能做成监督学习吗？为什么热度不能做成监督学习？
热度是一种不监督学习方法，因此不能做成监督学习。监督学习是一种机器学习方法，它使用有标签的训练数据来学习。在监督学习中，每个样本都有一个已知的目标值。监督学习算法通过学习这...

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怎么判断tensorflow模型是否过拟合
当使用 TensorFlow 训练模型时，如果模型过拟合，一般会出现以下情况： 1.训练集上的表现良好，但在测试集上的表现不佳。如果模型在训练集上表现优异，但在测试集或新数据...

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tensorflow训练模型loss不变化的可能原因
tensorflow训练模型loss不变化的可能原因当使用 TensorFlow 训练模型时，如果模型的 loss 不再变化，可能是由于以下几个原因： 1.模型过拟合：如果...

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深拷贝和浅拷贝之list、dataframe
python list： b = a是浅拷贝，b = list(a)和b = copy.cpoy(a)是深拷贝。浅拷贝，a和b指向的是一个地址。当b改变后，a也会改变。深...

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安装双系统mac和win10后，时间显示错误的问题
安装了双系统，时间显示错误的原因是因为： 1. windows把硬件时间当作本地时间，也就意味着windows系统中显示的时间和BIOS中显示的时间是一样的。 2. ...

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机器学习实战 - 第4章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
一、基于贝叶斯决策理论的分类方法朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。使用数据类型：标称型数据(一般在...

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python获取ES中的数据
在介绍如何从ES中获取数据之前，我们先在ES中添加一条数据，创建索引test。以下操作均在kibana中运行 1. 创建索引命令： PUT /test 2. 在索引中添加数...

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模型评估(二)
五、模型评估的方法在样本划分和模型验证的过程中，存在着不同的抽样方法和验证方法。 1. 在模型评估过程中，有哪些主要的验证方法，他们的优缺点是什么？ Holdout检验 H...

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模型评估(一)
只有选择与问题相匹配的评估方法，才能快速的发现模型选择或训练过程中出现的问题，迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测...

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特征工程(二)
三、高维组合特征的处理什么是组合特征？如何处理高维组合特征？为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。比如性别(取值男女)...

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特征工程(一)
对于一个机器学习问题，数据和特征往往决定了结果的上线，而模型、算法的选择及优化则是在逐步接近这个上限。特征工程，就是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，做为输入供...

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zookeeper安装与部署
zookeeper安装单机模式 0. 安装zookeeper之前确认已安装好JDK 1. 下载安装包下载网页：http://zookeeper.apache.org/ 2....

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动态规划 - 矩阵链相乘
一、动态规划的简单介绍 1. 动态规划的定义：动态规划，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 2. 动态规划的特征：重叠子问题、最优子结构、无后效...

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