一、定义 Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。 Ada...
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一、定义 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某...
前情提要： 通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法（一） 逻辑回归模型原理介绍 上一篇主要介绍了逻辑回归中，相对理论化的知识，这次主要是对上篇做一点点...
一、定义 1、一元线性回归 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e...
当想要在数据表里面直接展示出数据的趋势或者涨跌，但是又不需要很大很清晰的图，就可以采用迷你图，并且迷你图是可以根据数据的变动实时变动的，因此也不失为一个让数据变清晰的办法哦！...
一、定义 层次聚类就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解，直到满足某种条件为止。按照分类原理的不同，可以分为凝聚和分裂两种方法。 层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解，...
一、定义 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的...
一、定义 kmeans即k均值算法。k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，...
