作者:冰阔落[http://km.oa.dragonest.com/pages/viewpage.action?pageId=52544567&src=contextnavp...
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FrEIA:Framework for Easily Invertible Architectures FrEIA 是实现 INN 的基础,可以理解为实现 INN 的最重要的...
TFRecord生成 一、为什么使用TFRecord? 正常情况下我们训练文件夹经常会生成 train, test 或者val文件夹,这些文件夹内部往往会存着成千上万的图片或...
低秩与稀疏,是机器学习领域非常重要的特性。 在机器学习领域,实际上很多算法结构中都包含了低秩的思想,如在FM和word2vec的结构设计中(参考FM在时间空间复杂度的削减),...
对于java起手的程序猿,python的计算多维度数组的方式真的是有点蛋疼。最近看代码的时候需要弄明白tf.slice()的具体操作方法。去看了看官方的注释和例子还是一头雾水...
在XLNet全面超越Bert后没多久,Facebook提出了RoBERTa(a Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)。再...
Ablation studies 即模型简化测试 顾名思义,就是去掉模型中的部分模块,然后看模型的性能是否发生变化。 英文解释:An ablation study typic...
最近在看代码的过程中,需要知道错误是怎么样被反向传播回去的。所以查阅了一些相关资料,在此分享。 其中有个问题是为什么在每个batch之前将参数的梯度设置为0呢?因为当使用ba...
[论文] 《Transformer-XL:Attentive Language Models beyond a Fixed-Length Context》- CMU & Go...