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python byte和str的问题
dtype=uint8) has type <class 'numpy.ndarray'>, but expected one of: ((<class 'bytes'>,),)问题就是bytelist是字符串,而传入的数据可能没有加tostring()
博主,后面如果还有新的进展,希望能更新,想深入学习一下。
INN实现深入理解FrEIA:Framework for Easily Invertible Architectures FrEIA 是实现 INN 的基础,可以理解为实现 INN 的最重要的...
FrEIA:Framework for Easily Invertible Architectures FrEIA 是实现 INN 的基础,可以理解为实现 INN 的最重要的...
博主,请问有没有参考的代码或者paper?
可逆神经网络 Invertible Neural Networks我们常常遇到这样的问题:给出一系列测量值,如何确定隐式参数?以配色为例,即给出标准样的光谱反射率曲线,如何确定配色配方。通常,从参数到测量空间的前向过程是明确定义的函数,而反...
这个最常见于GradientDescentOptimizer优化中。原因是loss过大,导致训练困难。 如图,这里batch_size是1000,reduce_sum则是re...
在爬取的时候,网页给的解码方法是gb2312,但解码还是失败了。看了一下,是解码繁体字的时候失败了。恰好繁体字内容需要读取,不能将错误ignore。将解码格式换成,GB180...
只要用conda install hdf5=1.10.3就行
因HDF5版本问题导致的,死核(kernel die)以及读取图片阻塞UserWarning: h5py is running against HDF5 1.10.2 when it was built against 1.10.3, this...
TFRecord生成 一、为什么使用TFRecord? 正常情况下我们训练文件夹经常会生成 train, test 或者val文件夹,这些文件夹内部往往会存着成千上万的图片或...
大佬,请问,K该如何预设
FM在时间空间复杂度的削减FM的论文可以参考 Factorization Machines相对于直接做组合的二阶特征,FM在二阶交叉特征构造时,减少参数空间的大小,同时还能大大降低计算复杂度。直接构造...
低秩与稀疏,是机器学习领域非常重要的特性。 在机器学习领域,实际上很多算法结构中都包含了低秩的思想,如在FM和word2vec的结构设计中(参考FM在时间空间复杂度的削减),...
对于java起手的程序猿,python的计算多维度数组的方式真的是有点蛋疼。最近看代码的时候需要弄明白tf.slice()的具体操作方法。去看了看官方的注释和例子还是一头雾水...
还有可能是你刚刚用电脑格式了,电脑占用,你拔下U盘再插上
关于Ultraiso一直显示“设备忙”的解决办法将ISO文件从U盘存入电脑(关键中的关键!很多人出现“设备忙”主要因为我们把iso文件放在U盘内而不是电脑上),然后将U盘格式化,重新写入。
在XLNet全面超越Bert后没多久,Facebook提出了RoBERTa(a Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)。再...
博主,哪里能下载论文集
2018 NLPCC Chinese Grammatical Error Correction 论文小结最近,笔者一直在研究语音识别后的文本纠错,而就在八月26-30日,CCF的自然语言处理和中文计算会议召开了,笔者也从师兄那里拿到了新鲜出炉的会议论文集,其中重点看的自然是其s...
Ablation studies 即模型简化测试 顾名思义,就是去掉模型中的部分模块,然后看模型的性能是否发生变化。 英文解释:An ablation study typic...
博主,请问ext_len究竟是什么参数,论文给我的解释是扩展上下文,但论文代码给的参数是0
[PyTorch]加载data以及vocabulary_来自transformer-xl,corpus = get_lm_corpus(args.data, args.dataset),可以通过这里设置各个数据集特殊的参数,比如词表,以及是否大小写。 **kwar...
最近在看代码的过程中,需要知道错误是怎么样被反向传播回去的。所以查阅了一些相关资料,在此分享。 其中有个问题是为什么在每个batch之前将参数的梯度设置为0呢?因为当使用ba...