更新略慢，都是干货奥^^<br><br>我大概是得了一种叫做不作会死的绝症~<br><br>【如需转载请前往<a href="https://rightknights.com/material/author?id=24886" rel="nofollow" target="_blank">https://rightknights.com/material/author?id=24886</a> 获取合法授权】
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@公输睚信 好的。谢谢博主，正好也看到了这篇文章😄😄😄
TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50（续）上一篇文章 TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50 介绍了使用 tf.contrib.slim 模块来简单导入 TensorFlow 预训练模型参数，进而使...
“这是 TensorFlow batch_norm 层的问题导致的。建议使用 《TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50》 这篇文章的代码，那里没有这个问题。”
这是因为用slim训练没调用“ TensorFlow batch_norm 层”么😂😂😂
TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50（续）上一篇文章 TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50 介绍了使用 tf.contrib.slim 模块来简单导入 TensorFlow 预训练模型参数，进而使...
升级版见：TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）。 前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保...
@公输睚信 懂了。感谢解惑！！！您的文章很赞，帮助很大！！！👍👍👍
TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50升级版见：TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）。 前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保...
你好，请问net, endpoints 中的net是不是就是logits，如果我想用这个预训练模型继续训练提高它分类imagenet数据集的准确性，是不是不需要设置num_classes=None，然后直接用net计算loss，然后优化？
TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50升级版见：TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）。 前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保...
这....这篇文章里加载的resnet50是对ImageNet数据集1000个分类训练好的分类器，用它识别minist....
有先测试这个结果么；对识别ImageNet的分类器生成关于minist的对抗样本，这前后对不上啊；搞不明白到底在攻击什么
resnet50下的fgsm对抗攻击（数据集mnist）任务：首先找到resnet50的pytorch代码，然后查找mnist的数据集要在pytorch中如何调用,接着查找如何做对抗攻击fgsm 1.Resnet50 的pytor...
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自定义的CNN网络，3个卷积层，包含batch norm。2个pool,
3个全连接层，包含Dropout
输入：28x28x1s
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输入应该是 1*28*28 吧，通道 不是在前面么
pytorch学习(十五)—自定义CNN网络训练FashionMNIST数据集前言 入门深度学习，一般都是跑最经典的MNIST+LeNet-5， LeNet-5网络结构简单，MNIST数据集也不是很大，对于初学者来说很方便和友好。作为进阶，熟悉Pyt...
