读书也能读到性高潮
发简信
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KS指标即max(TPR-FPR)。 方法一 第一种方法很长，具体情境是：二分类问题，正样本标记为1，负样本标记为0。里面有用到pandas和numpy库，import语句就...
你好，我有一个疑问，第一层学习器都是调参之后进行stacking的，第二层学习器用逻辑回归，需要调参吗？我直接使用LogisticRegression()进行建模，结果最后AUC还没有单个的第一层学习器要高，可是如果调参的话，整个运行一边太费时间了，请问你实践的结果是怎样的呢？
详解 Stacking 的 python 实现1. 什么是 stacking stacking 就是当用初始训练数据学习出若干个基学习器后，将这几个学习器的预测结果作为新的训练集，来学习一个新的学习器。 2. 代码： 例...
ROC：Receiver Operating Characteristic AUC：Area Under Curve 即ROC曲线下的面积 ROC曲线有一个很好的特性，当正负...
最近在看《精通Web Analytics2.0》-用户中心科学与在线统计艺术这本书，一边看一边做思维导图觉得比较有效果，拿出来分享给大家~ 颜色搭配如果看不顺眼请见谅。。实在...