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    谈谈Adversarial Autoencoders

    保留初心,砥砺前行 CSDN链接 最近看了Adversarial Autoencoders(以下简称AAE)这篇paper,就随便写几句笔记。 paper链接,点我 1. 概...

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    继上一次GAN应用于NLP的讨论的后续讨论

    保留初心,砥砺前行 这是上一次GAN for NLP的讨论记录,需要的同学拿去享用:记录一次与大神们的关于GAN应用于NLP的讨论 这次的讨论可能是因为题目不够大众,或者是做...

  • 什么?不喜欢用PGGAN?那试试IntroVAE!

    PGGAN中已经可以生成很棒很真实的图片了,但是由于计算量稍复杂。有人提出使用VAE和GAN的结合体IntroVAE来实现高分辨图像的合成。 一、摘要 IntroVAE能够自...

  • 一个比WGAN更优秀的模型(WGAN-GP)

    WGAN-GP (improved wgan) paper GitHub WGAN-GP是WGAN之后的改进版,主要还是改进了连续性限制的条件,因为,作者也发现将权重剪切到一...

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    记录一次与大神们的关于GAN应用于NLP的讨论

    欢迎走访我的CSDN博客阅读更多的机器学习相关原创博文。 说实话,是聆听了大神们,本人只是捧哏似的嗯、啊了几句。 之前paperweekly的GAN讨论组要进行一次讨论,给出...