均值漂移非常类似于 KMeans 算法，除了一个很重要的因素，你不需要指定分组的数量。均质漂亮算法自己寻找簇。出于这个原因，它比起 KMeans...

我们使用均值漂移，继续聚类和非监督学习的话题，这次将其用于我们的泰坦尼克数据集。 这里有一些随机度，所以你的结果可能并不相同，然而你可以重新运行...

均值漂移算法。 目前为止的代码： 这个代码能够工作，但是我们决定硬编码的半径不好。我们希望做一些更好的事情。首先，我们会修改我们的__init_...

教程用于安装 TensorFlow， 如果你有 Mac 或者 Linux，你不需要这个教程，只需访问TensorFlow.org > get s...

像 TensorFlow 和 Theano 这样的库不仅仅是深入学习库，它们是用于深入学习的库。 他们实际上只是数值处理库，就像 Numpy 一...

我们首先使用 MNIST 数据集，该数据集包含 6 万个手写和标记数字训练样本和 10,000 个的测试样本，0 到 9，因此共有 10 个“分...

我们打算从零构建我们自己的 KMeans 算法。之前提到过 KMeans 算法的步骤。 选择 K 值。 随机选取 K 个特征作为形心。 计算所有...

首先，约束优化的话题很多，也有很多材料。即使是我们的子话题：凸优化，也是很庞大的。一个不错的起始点是 https://web.stanford....

我们已经了解了回归，甚至编写了我们自己的简单线性回归算法。并且，我们也构建了判定系数算法来检查最佳拟合直线的准确度和可靠性。我们之前讨论和展示过...