1. openfst 介绍2. OpenFst快速入门 1. openfst 介绍 OpenFst是一个用于构造,组合,优化和搜索加权有限状态转换器(FST)的库。FST在语...
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硬train一发 是从李宏毅老师的课程中看到的,感觉特别有意思,讲的是一个面试者被问编程输出Fizz Buzz的问题(其实类似yes/no的问题),然后他的回答是用神经网络训...
srilm是著名的约翰霍普金斯夏季研讨会(Johns Hopkins Summer Workshop)的产物,诞生于1995年,由SRI实验室的Andreas Stolcke...
什么是语言模型 语言模型建模方法分为 统计语言模型 和 规则语言模型 两大类,前者完全依靠大文本的数据,用统计的方法建模; 后者是以 Chomsky 的形式语言为基础的确定性...
我们知道,在tensorflow早期版本中有tf.batch_matmul()函数,可以实现多维tensor和低维tensor的直接相乘,这在使用过程中非常便捷。但是最新...
本篇为翻译文章,原文https://blog.heuritech.com/2016/01/20/attention-mechanism/ 继2015年的深度学习和人工智能进展...
来源:https://stackoverflow.com/questions/38218174/how-to-find-the-variable-names-that-are...
在TensorFlow的使用过程中,我们常常希望得到一个tensor的维度信息使用,具体的说,也就是现在有了一个tensor值,如何才能得到其shape信息,也就是维度值...
对于维度为k的数据集,其变量之间的相关性通过K * K 的协方差矩阵来表示。为了更好地理解相关矩阵如何表征数据点之间的相关性,我们利用数据点绘制了从3个不同的2维高斯分布,每...
学习了。谢谢
tensorflow性能调优实践工具篇 tensorboard的使用 graph的可视化, 以及获取必要的运行时的统计数据, 请参考: 官方教程, 通过对graph以及运行时的统计数据的可视化,我们可以看看...