小陈同学eer

支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 优点...

大饼与我

整体思路：模型搭建--训练--测试--优化 搭建基本模型阶段： step1：引入要用的包 step2：定义神经网络 step3：定义正向传播训练过程 step4：定义反向传播...

谢艺俊

目录 1.一切皆对象2.属性覆盖机制3.特殊属性4.__getattr__()方法5.动态类型6.内存管理 1.一切皆对象 列表list的属性中有一种特殊的方法__add__...

andyham

关键字 回归和分类的区别：对连续型变量做预测叫回归（西瓜的价格变化），对离散型变量做预测叫分类（好瓜坏瓜）。 线性回归 1、 线性回归的任务 线性回归试图学得一个属性的线性组...

andyham

定义：过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合，具体表现...