背景:只专注于单个模型可能会忽略一些相关任务中可能提升目标任务的潜在信息,通过进行一定程度的共享不同任务之间的参数,可能会使原任务泛化更好。广义的讲,只要loss有多个就算M...
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背景:只专注于单个模型可能会忽略一些相关任务中可能提升目标任务的潜在信息,通过进行一定程度的共享不同任务之间的参数,可能会使原任务泛化更好。广义的讲,只要loss有多个就算M...
最近在学校选了一门computer vision的课,课后的作业需要用PyTorch去完成,因为之前对这个工具没有任何经验,所以是从头学起,虽然现在也还是初学者的状态,但比起...
(本文仅用于个人学习,大部分来源于上课ppt) 非参数估计能处理任意的概率分布,而无需假设密度函数,主要的方法有直方图估计,K-NN,parzen窗估计。非参数估计的主要思想...
文:瓜麻编程 源:进阶的coder 有时候,就是不想正襟危坐的坐在电脑前面,想要在手机上轻量级的写点代码。 或者用 iPad 外接一个键盘,侯爵老师一度迷恋这种工作方式,据说...
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