这个Actor的更新，好像有点问题吧，和莫烦老师的方法差异很大，而且我研究了下，好像不等价哎。
深度强化学习-DDPG算法原理和实现在之前的几篇文章中，我们介绍了基于价值Value的强化学习算法Deep Q Network。有关DQN算法以及各种改进算法的原理和实现，可以参考之前的文章： 实战深度强化学习...
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这个Actor的更新，好像有点问题吧，和莫烦老师的方法差异很大，而且我研究了下，好像不等价哎。
深度强化学习-DDPG算法原理和实现在之前的几篇文章中，我们介绍了基于价值Value的强化学习算法Deep Q Network。有关DQN算法以及各种改进算法的原理和实现，可以参考之前的文章： 实战深度强化学习...
概述 强化学习也火了好久，最近才有空来充充电。老实说，最开始强化学习的知识点还挺多的，看了好久也没太弄清楚几个算法的关系，所以本着实践出真知的想法，找个案例做下。2048小游...
概述 神经网络大火的今天，各种花式模型层出不穷，有些默认的说法如下：1.DNN理论上有无限拟合能力，2.DCN（某推荐场景下的网络）有高阶特征抽取能力，可以自动提取特征。针对...
@DaTingLi 模型有很多变形和发展，你要抓住最通用的那个。
讲人话系列——企业中的文本分类概述 新型深度模型天天刷屏刷榜，模型日新月异，做算法的不免感到焦虑。发现自己看论文的速度已经赶不上他们发论文的速度了。在此启发下，想写一写自己工作的思考，面对一个领域，我们如...
@DaTingLi 一个意思，你可以理解为当你要做一个模型时候，比较好的基础方案。 他要足够有效，足够好用就可以了。
讲人话系列——企业中的文本分类概述 新型深度模型天天刷屏刷榜，模型日新月异，做算法的不免感到焦虑。发现自己看论文的速度已经赶不上他们发论文的速度了。在此启发下，想写一写自己工作的思考，面对一个领域，我们如...
概述 运筹学是一个应用广泛的学科，在电商的物流、仓储都会有很多应用。今天我们来讲一个比较特殊的形式“分段约束”，以及如何将分段约束转化标准的整数规划问题。 问题描述 今日主角...
KKT的行文顺序很难理解，对偶问题和KKT转化本身就比较复杂，混在一起难以理解。
SVM系列第七讲--KKT条件上一讲我们介绍了最优化问题的两种形式，无约束的和等式约束条件下的，这一讲，我们主要介绍不等式约束条件下的最优化问题，并介绍一下我们的KKT条件。 1、不等式约束条件 设目标函...
@物质决定意识地位决定立场 推荐是个比较大的方向，我抓了一些自己做过的点，分享一下经验。完整的体系化知识，网上多多少少能找到些😀
讲人话系列——电商推荐系统概述 从18年11月开始，接触推荐系统半年左右时间，对推荐系统有了基本的认识。相比于之前做的nlp任务，推荐系统复杂更多，数据来源更复杂、pipeline更复杂、场景更复杂、...
概述 从18年11月开始，接触推荐系统半年左右时间，对推荐系统有了基本的认识。相比于之前做的nlp任务，推荐系统复杂更多，数据来源更复杂、pipeline更复杂、场景更复杂、...
没了？
2019-05-06五一给自己放了7天假期（不要问我是怎么凑出来的，研究生没啥课了hiahiahia~） 然后回来就很悲剧了，在返校途中接到导师夺命call问我为什么走的最早来的最晚T.T，好吧...
通过昨天对老师的提问，也算是对一直以来的困惑和思考做了个总结。 敏捷开发是一种内涵非常丰富的思想，面向用户，面向需求，而不是面向模块。而TDD则是一种卓有成效地提高工作效率的...
