不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里,这是投资界中历久弥新的至理名言。 为了避免风险,投资人往往会将资产分散到不同的金融工具中,比如信托、债券、基金、股票、期货、期权甚至房地产市...
不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里,这是投资界中历久弥新的至理名言。 为了避免风险,投资人往往会将资产分散到不同的金融工具中,比如信托、债券、基金、股票、期货、期权甚至房地产市...
今天,我们将介绍非常重要的一部分:风险的量化。我们会从原理以及Python实战两个角度来学习。 我们开始今天的内容。 一、方差 1952年,Markowitz发表了均值-方差...
特征选择与特征工程 特征工程是机器学习的第一步,涉及清理现有数据集、提高信噪比和降低维数的所有技术。大多数算法对输入数据有很强的假设,当使用原始数据集时,它们的性能可能会受到...
温故知新: 在昨天,我们学习了使用seaborn.lmplot()来绘制回归图,用来表示变量之间的线性关系。它主要是在散点图的基础上,绘制了一条直线,而这条直线(也可以是曲线...
今天我们的目的并不是完全掌握Python量化分析,仅仅是作为入门引领,开启一扇新的大门。在之后的日子里,我会不定时地分享更多关于时间序列分析、量化分析的内容,欢迎关注、收藏、...
现代人的时间越来越碎片化,因此我们准备抛弃那种长篇大论的教程,希望大家每天花上几分钟就可以学到一个小窍门或者某种图的绘制方法。只要每天都认真看一遍文章,有时间的时候花几分钟练...
让图形充满魅力是非常重要的。当我们探索一个数据集并且要进行可视化,那么,把图画得令人愉悦终究是不错的。可视化,是与听众交流大量信息时的核心方法,在这种情况下,让图形变得能瞬间...
当探索具有中等数量(不多不少的意思……)维度的数据集时,一个很好的方式是基于不同的子数据集构建不同的实例,并将它们以网格的方式组织在一张图之中。这种技术有时被称为“latti...
许多数据集含有多个定量变量(数值型变量),而我们分析的目的往往是将他们关联起来。我们曾讨论过通过两个变量的联合分布来实现这一点。然而,使用统计模型来为两组带有噪声数据的观测值...