可能性之兽

10X Genomics 的 Cell Ranger 软件相关的，用于处理条形码（barcode）的功能模块。 目录结构概述 主要文件和目录说明 条形码白名单文件 (*.tx...

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多分类学习（Multi-class Learning） 特点： 每个样本只属于一个类别 类别之间互斥 通常使用softmax函数作为输出层 示例：图像分类任务，将图片分类为猫...

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基本概念: 多视图学习(Multi-view learning)是对具有多个不同特征集表示的数据进行机器学习 同一个对象可以从不同角度或途径获得多个视图的描述 每个视图提供对...

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Yarn是一个现代化的包管理工具，主要用于JavaScript/Node.js项目。以下是详细解释： 基本概念： 包管理器：管理项目依赖的工具 类似于npm，但有自己的特点 ...

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C++14 standard requested but CXX14 is not defined 虽然执行了 scl enable devtoolset-7 bash，但 ...

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立体化学符号用于描述分子的三维空间构型，主要包括： (+)/-(-) 符号： (+): 右旋，表示化合物使平面偏振光向右偏转 (-): 左旋，表示化合物使平面偏振光向左偏转例...

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图卷积操作 图卷积操作可以根据其设计目的、适用数据类型和核心思想等方面进行分类： 基础图卷积:GCNConv, GraphConv, SimpleConv这些是最基本的图卷积...

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图神经网络的可解释性:为什么重要及如何实现 在人工智能快速发展的今天,深度学习模型的可解释性变得越来越重要。特别是对于图神经网络(GNN)这样处理复杂数据结构的模型,理解它们...

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代谢组学是系统生物学的重要组成部分，它通过全面分析生物样本中的小分子代谢物来研究生物系统的代谢状态。在代谢组学研究中，从原始质谱数据到可解释的生物学信息的转化过程是至关重要的...

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一、OsT-FsT分析的原理 1. 背景和目的 目的：检测代谢物水平上的选择标记，揭示不同群体（如野生种和栽培种）在代谢产物上的差异，进而理解驯化过程中的代谢选择和用途差异。...

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思维链（Chain of Thought, CoT） 是一种分步骤的推理过程，帮助理清思路、解决复杂问题以及做出决策。在人工智能和人类认知中，思维链都扮演着至关重要的角色。通...

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scalefactors_json.json 文件: 这个文件记录了用户提供的原始图像、空间输出中的图像和Visium阵列之间的相对比例。记录了用户上传的图像、空间输出图像和...

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Deseq2当然永远是count呀

DESeq2的多组比较

DESeq2 multiple group comparison (biostars.org)[https://www.biostars.org/p/357464/]说来也神...

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JTK_CYCLE算法的计算原理基于非参数统计方法，主要利用Kendall's tau相关系数来检测时间序列数据中的周期性模式。以下是其核心计算原理： 假设检验：算法的核心是...

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作者，Evil Genius 关于空间转录组的整合分析已经是非常常见了，昨天分享的是python版本，随着数据量不断地增大，R版本的计算效率明显下降，但是作为一种更加具有接受...

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在这个示例中，我们使用方法 3 (degs_analysis_method) 来研究在滋养层细胞 (Trophoblast) 分化和侵入母体子宫过程中，血管周细胞 (PVs)...