tf.nn.embedding_lookup() 的用途主要是选取一个张量里面索引对应的元素。 原理 假设一共有个物体，每个物体有自己唯一的id，那么从物体的集合到有一个t...
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一、word2vec训练参数 先根据输入的train_file文件创建两个数组，vocab和vocab_hash，vocab是词库数组，一维数组，每一个对象都是vocab_w...
python的re模块--细说正则表达式 可能是东半球最详细最全面的re教程,翻译自官方文档,因为官方文档写的是真的好，所以，尽量保持原本的东西，做最少的改动，保持原汁原味！...
Python画图之总结待整理 https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/http://blog...
本文提到的「B-树」，就是「B树」，都是 B-tree 的翻译，里面不是减号-，是连接符-。因为有人把 B-tree 翻成 「B-树」，让人以为「B树」和「B-树」是两种树，...
最大熵模型属于运用最大熵原理的多分类模型，这个模型在面试中经常会与逻辑回归一起问，比如，为什么说二者是类似的？要解答这个问题，需要对两个模型的原理都有清晰的理解，很多面试者虽...
损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁...
