R-CNN 物体检测第二弹(Fast R-CNN) 今天,重看了 R-CNN 的后续改进 Fast R-CNN(Arxiv版)-本文中提到的paper,若未特别指明,...
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R-CNN 物体检测第一弹 今天,重读了 R-CNN 的 TPAMI 版本,感觉受益颇多。该版相比之前的会议版,在检测流程和实现细节上表述得更为清晰。此外,因为是改投...
Variable是一个特殊的OP,它拥有状态(Stateful)。本文通过阐述Variable初始化模型,深入理解变量初始化的过程。 线性模型 以一个简单的线性模型为例(为了...
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TensorFlow从0到N专题入口 当看到本篇时,根据TensorFlow官方标准《Deep MNIST for Experts》,你已经达到Expert Level,要恭...
TensorFlow从0到N专题入口 关于全连接神经网络(Full Connected Neural Network,FC)的讨论已经说的不少了,本篇将要介绍的是,从2006...
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TensorFlow从0到1系列回顾 前面的14 交叉熵损失函数——防止学习缓慢和15 重新思考神经网络初始化从学习缓慢问题入手,尝试改进神经网络的学习。本篇讨论过拟合问题,...