@IT人故事会 都在学习中
3. Python3源码—整数对象3.1. 整数对象 整数对象是“变长对象”。 3.1.1. Python中的创建 Python中整数对象最重要的创建方法为PyLong_FromLong，如下Python语句...
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3. Python3源码—整数对象3.1. 整数对象 整数对象是“变长对象”。 3.1.1. Python中的创建 Python中整数对象最重要的创建方法为PyLong_FromLong，如下Python语句...
你的团队对于提升猫检测有好几个想法： 修复狗被识别为猫的问题； 修复“大猫（great cats）”（狮子，美洲豹等）被识别为家猫（宠物）的问题； 提高系统在模糊图片上的性能...
当你使用猫app的时候，你发现有将狗识别为猫的错误。一些狗长得像猫！ 一个成员建议引入第三方软件，从而让系统在狗上面处理得更好。这个改变将花费一个月的时间，团队的成员也很热衷...
从你未来期望获取的数据和希望表现得更好的分布上选择开发和测试集。这可能和你的训练集的分布不一致； 如果可能的话从同一个分布中选择开发集和测试集； 为你的团队选择一个单个数字评...
当开始一个新项目，我试图迅速选择开发/测试集，因为这给团队定义了一个明确的目标。 我通常要求我的团队在一周之内找到初始开发/测试集和初始评估指标。从不完美的开始，并迅速行动起...
对于一个新问题，我们事先很难知道什么方法会表现得很好。即使是有经验的机器学习研究者在发现满意的方案之前通常也要尝试很多想法。构建一个机器学习系统，我通常： 首先想出一些构建系...
有另一种方法合并多个评估指标。 假设你同时关心一个算法的精确度和运行时间。你需要在这三个分类器上做选择： 采用简单的公式将准确率和运行时间合并为一个单一的指标看上去并不自然，...
分类准确率是单个数字评估指标的一个例子：你在开发集（或测试集）上运行分类器，然后得到一个关于分类正确的比例的单个数字。根据这个评估，如果分类器A获得97%的准确率，而分类器B...
开发集应该足够大，以至于可以检测你尝试的不同算法的差异。比如，如果分类器A的准确率为90%，分类器B的准确率为90.1%，则100个样本大小的开发集不能检测出这0.1%的差异...
基于你的市场，你将包含猫的图片数据分为四个区域：(i)美国，(ii) 中国，(iii)印度和(iv) 其它。要找到一个开发集和一个测试集，我们可以随机分配两个区域到开发集，另...
让我们回到最初的识别猫图片的例子：你运营一个手机app，用户上传包含不同物品的图片。你希望自动识别其中包含猫的图片。 你的团队从不同的网站上下载了大量包含猫的图片（正例，po...
深度学习（神经网络）的很多想法已经存在了几十年。为什么现在这些想法火了呢？ 如今机器学习的发展有两个重要的因素： 可获取的数据。人们现在在数字设备（笔记本，移动设备）上花费很...