Humprey - 简书

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简单的告诉你什么是Wasserstein距离
很多初学者在阅读论文的时候，特别是图方向，社交网络，NLP等等玩embedding方向的都会遇见类似与JS,KL散度等东西来衡量两个分布之间的距离，很多论文中现在都出现了...

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RNN 为什么不能直接反向传播？为什么会出现梯度消失和梯度爆炸？
RNN应该是目前用的比较多的技术框架，无论是NLP还是CV等领域，今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识 1、RNN为什么不能直接反向传播呢？首先我们回顾一下普通...

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jiandanjinxin

读完博士之后的血泪教训：千万不要和周围的同学对比
读博路上，过来人的6条血泪教训。我的博士项目是在在南金斯敦罗德岛大学Dwyer实验室研究分析传感器，在这期间我犯了很多错误——其中一些成为了宝贵的经验。若你是在读或即将入学...

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Humprey

论文笔记 DeepLink：A Deep Learning Approach for User Identity Linkage
转载请注明出处原文链接：(https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8486231) 这篇文章主要是用来做实体对齐的，简单...

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Humprey

关于CrossMNA的代码解读
论文来源： This repo contains the source code and datasets of WWW' 19 paper: Cross-Network E...

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Humprey

DeepWalk、skipGram的简单理解和实现
◎Skin-Gram算法在解释Word2vec和DeepWalk之前，先解释一下Skin-Gram算法。在我的理解中Skin-Gram的意义就在于提出了一种在得到已经知道...

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