网络构成 我们的大脑接收眼睛观察传播来的数据后，会对其进行一层层的神经元去解析数据，然后得到我们对于所见的判断。然而我们对这个分析过程的了解以及脑部的研究较为浅，无法得知其脑...
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网络构成 我们的大脑接收眼睛观察传播来的数据后，会对其进行一层层的神经元去解析数据，然后得到我们对于所见的判断。然而我们对这个分析过程的了解以及脑部的研究较为浅，无法得知其脑...
网络结构的解析 拥有不同的层，不同的网络层有不同的功能 输入层：数据的预处理 conv卷积层：卷积神经网路的核心网络层，用一组权重通过窗口滑动同时计算输入层 relu 激活函...
摘要：ImageNet是在学术界使用的最受欢迎的数据集之一，它由数百万个已分类图像组成，部分数据用于ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。 最近几年来，解决分...
学号：20021110085 姓名：郑佳 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86843133 （这是我个人的知乎文章） 嵌牛导读】...
OBJECT DETECTION目标检测 主流算法 目标检测模型分为两类。一类是two-stage，将物体识别和物体定位分为两个步骤，分别完成，这一类的典型代表是R-CNN,...
概述 Overview 在深度学习正式介入之前，传统的「目标检测」方法都是 区域选择、提取特征（颜色，纹理等）、分类回归 三部曲，这样就有两个难以解决的问题；其一是区域选择的...
大白在之前写过《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》[https://blog.csdn.net/nan355655600/article/...
序言 yolov5的配置过程总体来说还算可以，但是网上大部分博客都没有仔细介绍具体步骤，本文将从最细节的层面记录windows10系统下的yolov5环境配置的全过程，以及y...
作者：余敏君 研究背景 垃圾分类作为一种有效处理垃圾的科学管理方案，在提高资源利用率、缓解垃圾生产压力以及改善生态环境等方面具有重要意义，是我国社会主义现代化和城市化进程中所...
数据加载 yolov5的数据加载部分由create_dataloader函数实现（位于utils/datasets.py），其中关于数据增强和加载的部分主要由LoadImag...
YoloV5刚刚于2021年1月发布了4.0版本，涉及的变化主要包括：替换激活函数、精简模型结构、引入W&B等。现准备尝试基于YoloV5训练安全帽检测模型，借此熟悉Yolo...
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用...
有人说小镇做题家是因为客观的环境所迫，而城市做题家的诞生，只能归咎于家长的短视。 果真如此？ 这说得好像大城市普通家庭比小镇父母多一点选择似的。他们多的不过是家门口更加卖力吆...
此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版)张俊林的博客，不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：At...
独热编码 独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。...
