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    常见的距离度量

    距离度量:特征空间中两个实例点的距离是两个实例点相似程度的反映。 摘自李航《统计学习方法》 P39

  • 什么是交叉验证?什么是网格交叉验证?

    交叉验证: 1)简单交叉验证:随机地将已给数据分为两部分,一部分作为训练集,另一部分作为测试集 sklearn.model_selection.train_test_spli...

  • 欠拟合

    欠拟合:模型不能在训练集上获得足够低的误差 欠拟合一般特点:低方差,高偏差; 导致过拟合原因:模型太简单 如何避免欠拟合: 1)添加其他特征项 :有时候我们模型出现欠拟合的时...

  • 什么是过拟合?如何避免过拟合问题?

    过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象. 过拟合一般特点:高方差,低偏差; 导致过拟合原...

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    强化学习-马尔科夫思维导图

    以前在学习强化学习中的马尔科夫相关知识的时候,画出了一个思维导图,希望各位看官喜欢

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    强化学习-马尔科夫思维导图

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