Deep Learning Optimizers optimizers 通用参数 待优化参数:, 目标函数:, 初始learning rate: 在每一个epoch t 中:...
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Large-batch training Linear scaling learning ratee.g. ResNet-50 SGD 256 batch size 0.1 ...
Backbone Models 1. Inception Version 1 模型特点: 采用 不同大小的卷积核意味着不同大小的感受野,最后拼接意味着不同尺度特征的融合 ; ...
前置知识 1. 牛顿法 作用:1. 求根 2.求极值 求根目标: 求解 的根计算穿过初始点 并且斜率为 的直线与x轴的交点可得 迭代公式: 求解一...
贡献 提出 知识蒸馏 (Knowledge Distillation) 方法,从大模型中学习到的知识中学习有用信息来训练小模型,在保证性能的前提下进行 模型压缩 提出一种新的...