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多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功...
假设我们有一个线性分类器： 我们要求得合适的 W ，使 0-1 loss 的期望值最小，即下面这个期望最小： 一对 x y 的 0-1 loss 为： 在数据集上的 0-1 ...
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