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    数据可视化-如何在柱状图内的每一根条柱的正上方,显示出对应值

    在Udacity担任Mentor期间,辅导小伙伴们做项目时,经常有学员会提问关于柱状图的问题,问的最多的就是"如何在柱状图内的每一根条柱的正上方,显示出对应值",因为这样子的...

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    使用Python处理复杂字符串的必杀技-re.sub()的妙用

    给定一个包含数字且长度与格式位置皆固定的字符串,如'B83C72D1D8E67',现在的需求是,删除给定字符串里的任何一个单个字符为数字的字符串,其余"连续2个数字"则作为1...

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    在numpy与pandas中,快速找出mode(众数)

    一位朋友突然问我说,numpy中,如何找出一维数组和二维数组(矩阵)中的mode,我当然说我知道怎么找啊,等我回家后再写一下代码就知道了。。。,心里在想,numpy和pand...

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    编程随写2:微信小程序篇,大乐透的电脑选号

    最近正在开发一款“没什么人会用”的微信小程序,在有这个念头之前,又曾经有另一个小念头,大家都知道,快速实现财富自由的唯一方式就是中个大乐透,所以就写了一个可以让大家快速“电脑...

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    编程随写3:用Python实现倒计时

    我们常常在购物网站看到拼团的倒计时,时间到了之后,该干麻就干麻,那么这个功能,用Python如何实现呢?我们就从几分钟开始的倒计时开始,比如从2分钟开始倒计时,实现思路是,使...

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    使用d3.js实现的数据可视化,但tableau会是更好的选择

    这个使用d3.js的数据可视化,是在去年年底完成的一个项目,呈现在web上的数据可视化,都会有更好的交互性,事实上,还有一个更好,同时也更简单的解决方案,不用写任何一行代码,...

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    如何快速查找并统计pandas数据框中每一列有多少缺失值(nan)?

    首先,我们可以自定义一个函数,并利用pandas 提供的isnull()方法,isnull(),是一个以is开头的方法,所以它返回的是bool值,利用这个特性,我们可以去遍厉...

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    如何在Pandas数据框中,将带有"千分位"(如1,299)的金额数据,批次转换为正确的数据类型?

    有时会碰到小伙伴们提问了一些有趣的问题,在此向大家分享其中一个数据清洗的例子: 某位小伙伴问到,某个Pandas数据框中的某一列,比如df['Price']这一列,该列中的每...

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    Pandas中plot()绘图方法里的自定义颜色

    我们可以对Pandas里的Series和DataFrame等对象做快速绘图,即众所周知的plot()方法,实操里,通常让plot()自己配颜色最为方便,但若要自定义可视化的颜...